要約

この無料PDF要約ツールは、PDFのテキストから最も重要な文を取り出します。文書の本文をコピーして入力欄に貼り付け、3・5・8文のいずれかを箇条書きまたは段落で選んでください。文の中で主題語が多く出てくるものを高く評価し、元の順序で返すため、内容が加えられることはありません。入力語数、出力語数、毎分238語で計算した節約読書時間も表示されます。処理はすべてブラウザ内で行われ、貼り付けた内容はアップロードされません。

PDF 要約:テキストを貼り付けて重要な文を取り出す

この無料ツールは、PDFの重要な文を数秒で返します。テキストを貼り付けて長さを選ぶだけです。ブラウザ内で動作し、内容を作り出すことはありません。

紙のレポートの一段落がハイライトされ、横にお茶のカップが置かれた写真

PDF 要約ツール

PDFからテキストをコピーして下の欄に貼り付け、戻してほしい文の数を選んでください。

仕組み

貼り付けたテキストに起きること

主題語を数える

ツールはテキストを小文字に変換し、英語の一般的な語(the、and、with など)を除いて、残りの語が何回出てくるかを数えます。よく出てくる語が、その文書の主題を表します。

各文に点数をつける

各文は、含む主題語に応じて点数を得ます。見出しのような非常に短い行は無視されます。非常に長い文は点数が下がり、冒頭の文は主題を述べていることが多いため、少しだけ加点されます。

最良の文を残し、重複を省く

上位の文を元の順序どおりに返すため、要約は原文と同じ流れで読めます。すでに選んだ文と同じ語を多く含む文は除外されるので、同じことを二度言うことはありません。

はじめ方

PDFから要約まで4ステップ

  1. 1

    PDFを開いてテキストをコピーする

    Ctrl+A または Cmd+A ですべてを選択し、コピーします。PDFが長い場合は、必要な章だけをコピーしてください。

  2. 2

    入力欄に貼り付ける

    ページ番号や目次があれば取り除いてください。短い行なので、ほとんどは無視されますが、念のため。

  3. 3

    長さと形式を選ぶ

    3文は素早く仕分けするのに向いています。8文は行動に移す報告書に向いています。箇条書きは走り読みしやすく、段落は読みやすい形式です。

  4. 4

    結果を読んでから判断する

    要約があなたの問いに答えていれば、それで十分です。重要に思える箇所があれば、PDFに戻ってその部分を全文読んでください。

活用の場面

要約は地図であり、領域そのものではない

良い抽出型要約は、どこでゆっくり読むべきかを教えてくれます。契約書や研究論文、署名・引用する前の文書を丁寧に読む代わりにはなりません。文書の山を3つのグループに分けるために使ってください。読み飛ばせるもの、ざっと目を通すもの、1時間をかける価値があるものです。

  • 会議の前に、報告書の山を仕分ける
  • 読む前に、論文が主題に合っているか確認する
  • 長いメールのやり取りから重要な文を抜き出す
  • 保存した文書ごとに短いメモを残す
長くホチキス留めされた文書と、一枚の短いメモを手で持っている写真

よくある質問

このPDF要約ツールはファイルをアップロードしますか?
いいえ。テキストを貼り付けると、文の採点はブラウザ内で行われます。貼り付けた内容がサーバーに送信されることはありません。記録されるのは、ツールが使われた匿名の回数だけです。
PDFファイルをアップロードせず、テキストを貼り付けるのはなぜですか?
PDFファイルを読むには別の解析ライブラリが必要ですが、このページは1つの小さなスクリプトだけで動くようにしています。PDFを開いて全選択しコピーするのは数秒で済みます。さらに、要約の前に表紙や参考文献を除くこともできます。
これはAIモデルですか?
いいえ。抽出型の要約ツールです。各語の出現回数を数え、その数に基づいて各文を採点し、最も良い文を元の順序で返します。言語モデルは言い換えや統合ができますが、このツールは入力テキストに既にある文を選ぶだけです。
要約の精度はどのくらいですか?
すべての文は元のテキストからの引用なので、内容が作り出されることはありません。どの点があなたにとって重要かを判断することはできません。報告書、記事、論文のような構造化されたテキストで最もよく機能し、表、リスト、数字の多い文章では精度が下がります。
節約される読書時間はどこから来ますか?
毎分238語を用いています。これは2019年のメタ分析(Marc Brysbaert)で示された、ノンフィクションを黙読する成人の平均速度です。技術的な文章はより時間がかかるため、目安としてご覧ください。
どの言語に対応していますか?
英語で最もよく機能します。無視される一般語のリストが英語だからです。単語を空白で区切る他の言語でも使えますが、一般語が本来より高く評価されることがあります。
スキャンしたPDFでも使えますか?
テキストを選択できる場合のみ使えます。スキャンは画像なので、コピーしても何も得られません。まず光学文字認識(OCR)にかけ、認識されたテキストをここに貼り付けてください。

代わりにリンクを貼り付けたい場合は?

aisummary は、ウェブページを読んで要点を返します。ライブラリはあなたのものです。